AI目前的浪费问题已经不是谁家的大模型好用、而且Token用量还成了员工考核KPI的时间指标 ，而是费用费点很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。太高至少大部分费用不会 ，黄仁如果只用了5000美元自己会气炸 。应浪如果Token费用低于25万美元 ，钱没那他会非常担心 ，关系之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，
至于费用问题，
普通人也是一样的困境 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，所以不要一开始就追求完美 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，这都是要花钱的 。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，烧钱速度都不是一个级别的。那烧钱就不是小问题了 。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，有很多人每天高强度跑AI，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，员工不用自己掏钱，
在NVIDIA的内部会议上 ，也不敢说随便用了 ，
在Token烧钱这个问题上 ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。需要先踏出一步拥抱新技术才行 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，
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