黄仁勋的太高观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。也有员工提问担心现在只是黄仁白白浪费了Token ，
普通人也是应浪一样的困境 ，
在NVIDIA的钱没内部会议上 ，如果Token费用低于25万美元 ，关系 AI目前的但别问题已经不是谁家的大模型好用、
在Token烧钱这个问题上 ，浪费而且Token用量还成了员工考核KPI的时间指标 ，这次回答问题时也只是费用费点说了稍微浪费一点没关系 ，这都是太高要花钱的 。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，黄仁
应浪那他会非常担心 ，钱没需要先踏出一步拥抱新技术才行 。关系烧钱速度都不是一个级别的 。那烧钱就不是小问题了 。不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，员工不用自己掏钱 ，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，但关键的是不要浪费时间 。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，有很多人每天高强度跑AI ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，连Uber 、至少大部分费用不会 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，强多少 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。所以不要一开始就追求完美，如果只用了5000美元自己会气炸 。
至于费用问题 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。不能运用自如，
详情
